Huawei Technologies (HWT.UL) planea comenzar los envíos masivos de su avanzado chip de inteligencia artificial 910C a los clientes chinos a partir del próximo mes, dijeron dos personas familiarizadas con el asunto.
Hasta hace unos meses, Nvidia dominaba más del 90% del mercado chino de chips para inteligencia artificial (IA). Sin embargo, tras la implementación del último paquete de sanciones por parte de Estados Unidos, su liderazgo podría estar en riesgo. El Gobierno chino está invirtiendo considerablemente en el desarrollo de sus propios equipos de litografía, esenciales para la fabricación de circuitos integrados, así como en la creación de sus propios chips de última generación para inteligencia artificial.
La GPU Ascend 920 de Huawei está lista para ocupar el hueco que deja el chip H20
El momento es fortuito para las empresas chinas de inteligencia artificial (IA), que se han visto obligadas a buscar alternativas nacionales al H20, el principal chip de IA que Nvidia, había podido vender libremente en el mercado chino hasta hace poco.
Algunas de las compañías chinas que han comprado grandes cantidades del chip H20 a Nvidia y que presumiblemente planeaban seguirlo haciendo son Tencent, Alibaba o ByteDance. Lo interesante es que esta coyuntura pone en bandeja a Huawei la oportunidad de incrementar su cuota de mercado en su propio mercado aprovechando que las prohibiciones del Gobierno de EE.UU. están debilitando la posición de Nvidia. No obstante, a esta compañía china le va muy bien en este mercado debido a que factura anualmente unos 7.000 millones de dólares solo en China.
Este mes, la administración del presidente estadounidense Donald Trump comunicó a Nvidia que las ventas del H20 requerirían una licencia de exportación.
La 910C de Huawei, una unidad de procesamiento gráfico (GPU), representa una evolución arquitectónica más que un avance tecnológico, según una de las dos personas y una tercera fuente familiarizada con su diseño.
Rendimiento comparable al chip de Nvidia
Alcanza un rendimiento comparable al del chip H100 de Nvidia combinando dos procesadores 910B en un solo paquete mediante técnicas de integración avanzadas, explican.
Eso significa que tiene el doble de potencia de cálculo y capacidad de memoria que el 910B y que también presenta mejoras incrementales, como la compatibilidad mejorada con diversos datos de cargas de trabajo de IA, añadieron.
Todas las fuentes no estaban autorizadas a hablar con los medios de comunicación y declinaron ser identificadas. Huawei se negó a comentar lo que calificó de especulaciones sobre los planes de envío del 910C y sus capacidades.
Con el objetivo de limitar el desarrollo tecnológico de China, en particular los avances para su ejército, Washington ha impedido a China el acceso a los productos de IA más avanzados de Nvidia, incluido su chip insignia B200.
Del problema surgieron nuevas ideas
Las autoridades estadounidenses, por ejemplo, prohibieron la venta del chip H100 en China en 2022, antes incluso de su lanzamiento.
Esto ha permitido a Huawei y a startups chinas de GPU como Moore Threads e Iluvatar CoreX ir tras lo que ha sido principalmente un mercado dominado por Nvidia.
Según Paul Triolo, socio de la consultora Albright Stonebridge Group, las últimas restricciones a la exportación del H20 de Nvidia impuestas por el Departamento de Comercio de EE.UU. “significarán que la GPU Ascend 910C de Huawei se convertirá ahora en el hardware preferido por los desarrolladores (chinos) de modelos de IA y para desplegar la capacidad de inferencia”.
La GPU Ascend 920 comenzará a fabricarse a gran escala durante la segunda mitad de 2025 empleando la tecnología de integración de 6 nm que presumiblemente han desarrollado codo con codo Huawei y SMIC. Todavía no se han confirmado oficialmente las características de este nodo litográfico, pero probablemente utilizará la técnica conocida como multiple patterning, que es la misma que está empleando SMIC para producir chips de 7 nm. Además, la GPU Ascend 920 alcanzará una velocidad de transferencia de 4 TB/s para el subsistema de memoria gracias a la utilización de chips HBM3.
[FT: reuters]
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Por: CodigoOculto.com
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